Arus Bawah Robot Pendidikan: Batas Atas Kebijakan untuk Memandu Tren Industri

Melihat ke belakang pada tahun 2017, meskipun ilmu pengetahuan dan teknologi mengalami ledakan besar, tidak ada keraguan bahwa hal yang paling memprihatinkan adalah kemenangan kecerdasan buatan.
Arus Bawah Robot Pendidikan: Batas Atas Kebijakan untuk Memandu Tren Industri
Saat ini, skenario pendaratan robot cerdas terutama ada di dua industri, satu di pasar pendidikan dan yang lainnya di bidang bisnis. Pada bagian ini, kami telah menganalisis skenario pendidikan robot kecerdasan buatan.
Menurut data yang dirilis oleh China Robot Education Alliance pada tahun 2016, sudah terdapat sekitar 7.600 lembaga pendidikan robot di seluruh negeri, peningkatan hampir 15 kali lipat dalam lima tahun terakhir. Tahun ini, jumlah tersebut akan terus bertambah. Dengan “Rencana Reformasi dan Pembangunan Pendidikan Jangka Menengah dan Panjang Nasional (2010-2020)” sebagai fokus inovasi, pendidikan robot secara bertahap memasuki Istana Anak, sekolah dasar dan menengah. Pada saat yang sama, "Aturan Umum Gerakan Robot Olahraga Berkualitas Tiongkok" secara resmi mengumumkan bahwa berbagai kompetisi memiliki pengakuan hukum terhadap robot, dan industri telah memasuki jalur cepat.
Seruan terhadap pendidikan berkualitas selama bertahun-tahun sudah dimulai sejak awal sekolah dasar, yaitu pada akhir tahun 1990-an, berbagai negara menggalakkan pendidikan berkualitas. Kini, melalui kekuatan komprehensif negara ini, di banyak kota tingkat pertama, kelas seni ekstrakurikuler dan buku teks berteknologi tinggi yang canggih juga telah diselesaikan. Memasuki dunia kelas, era pendidikan berkualitas telah tiba, memberikan landasan yang baik bagi pengembangan pendidikan industri robot kecerdasan buatan.
Robot kecerdasan buatan dapat mengakar dalam pendidikan. Harus memenuhi mutu pendidikan, mengembangkan kemampuan awal anak, dan menata ulang. Agar robot bisa meledak sepenuhnya, mereka harus terhubung sepenuhnya dengan pendidikan. Artinya, hasil kompetisi robot dikaitkan dengan pendidikan yang berorientasi pada ujian. Baru-baru ini, Kementerian Pendidikan mengeluarkan peraturan baru untuk menyesuaikan persyaratan penerimaan belajar mandiri, dan hanya mempertahankan keunggulan dua disiplin ilmu dan potensi inovasi. Kadar emas berbagai kompetisi robot semakin meningkat.
Alhasil, banyak orang tua yang mulai mengikuti kompetisi, melaporkan ilmu profesionalnya ke kelas robot, menambah poin dan kata kunci lainnya, yang akhirnya menyebabkan antusiasme orang tua terhadap pendidikan teknologi K12 jauh lebih tinggi dibandingkan antusiasme mahasiswa untuk mengikuti kompetisi teknologi. antusiasme. Pendidikan robot tetap semarak seperti biasanya.
Di Tiongkok, robot Jimu, Makeblock, dll. adalah pilihan terbaik untuk mengibarkan bendera robot pemrograman.
Dalam dunia pendidikan robot kecerdasan buatan, robot cerdas menghadapi keadaan canggung yang sama. Untuk menghubungkan robot dengan pendidikan berorientasi ujian, dasar evaluasi yang paling mungkin adalah pemrograman. Perakitan robot atau kompetisi robot tidak dapat dilakukan. Kalau bukan sekedar kemampuan pemrograman, maka esensinya tidak berhubungan langsung dengan robot, bahkan kembali ke bagian software.